README (Português (Brasil))

🛠️ Pilha de Tecnologia

<td nowrap>Runtime<td nowrap>Linguagem<td nowrap>Framework<td nowrap>Banco de Dados<td nowrap>Memória<td nowrap>Esquemas<td nowrap>Protocolos<td nowrap>Streaming<td nowrap>Compressão<td nowrap>Autenticação e segurança<td nowrap>Furtividade<td nowrap>Resiliência<td nowrap>Registro (Logging)<td nowrap>Testes<td nowrap>Plataformas<td nowrap>CI/CD<td nowrap>Links

Camada	Tecnologia
Node.js 22.x / 24.x LTS — `>=22.22.2 <23 \|\| >=24.0.0 <27`
TypeScript 6.0 — 100% TypeScript em `src/` e `open-sse/` (zero `any` no core desde a v2.0)
Next.js 16 + React 19 + Tailwind CSS 4
better-sqlite3 (SQLite, WAL journaling) + LowDB (JSON legado) — 122 módulos de domínio, 183 migrações
SQLite FTS5 full-text + embeddings de vetor int8-quantizados, decaimento tipado
Zod 4 — Validação de I/O da ferramenta MCP + contratos de API
MCP (stdio / HTTP / SSE) + A2A v0.3 (JSON-RPC 2.0 + SSE)
Server-Sent Events (SSE) + ponte WebSocket (`/v1/ws`)
Pipeline de 12 motores — RTK, Caveman, LLMLingua-2 (MobileBERT ONNX), GCF, OmniGlyph
OAuth 2.0 (PKCE) + JWT + Chaves de API + autenticação com escopo MCP · AES-256-GCM em repouso · DOMPurify
wreq-js — Impersonificação de fingerprint TLS JA3 / JA4, proxy de 3 níveis
Disjuntor, backoff exponencial, anti-thundering-herd, autocombinação de autocorreção
pino — logs JSON estruturados com contexto de requisição
Node.js test runner + Vitest — Mais de 39.000 declarações de teste estáticas em mais de 5.100 arquivos de teste rastreados (unidade, integração, E2E, segurança, ecossistema)
Desktop (Electron) · Android (Termux) · PWA (qualquer navegador)
GitHub Actions — publicação automática no npm + Docker Hub no lançamento
Site · npm · Docker Hub

📖 Documentação

📘 Primeiros Passos

<td nowrap>Guia do Usuário<td nowrap>Guia de Configuração<td nowrap>Guia de Ferramentas CLI<td nowrap>Modo Remoto<td nowrap>Configuração do Claude Code<td nowrap>Início Rápido

Documento	Descrição
Provedores, combos, integração com CLI, implantação
Métodos completos de instalação, configurações de ferramentas CLI, configuração de protocolos, ajuste de tempos limite
Configuração específica para Claude Code, Codex, Cursor, Cline, OpenClaw, Kilo e Copilot
Controle um OmniRoute remoto (VPS) pelo CLI do seu laptop por meio de tokens de acesso com escopo definido
Conecte o Claude Code ao OmniRoute (local/remoto) com `launch` + perfis por modelo
Instalação em 3 etapas → conexão → configuração

🔧 Operações e Implantação

<td nowrap>Guia do Docker<td nowrap>Guia do Podman<td nowrap>Implantação em VM<td nowrap>Implantação no Fly.io<td nowrap>Guia do Termux<td nowrap>Guia de PWA<td nowrap>Guia de Desinstalação<td nowrap>Configuração do Ambiente

Documento	Descrição
Docker run, perfis do Compose, HTTPS com Caddy, túneis, tags de imagem
Integração do Quadlet com systemd, podman-compose, SELinux
Guia completo: configuração de VM + nginx + Cloudflare
Implante no Fly.io com armazenamento persistente
Execute o OmniRoute no Android por meio do Termux
Instalação, cache e arquitetura do Progressive Web App
Remoção completa para todos os métodos de instalação
Variáveis e referências completas do `.env`

🧠 Recursos e Arquitetura

<td nowrap>Arquitetura<td nowrap>Guia de Compressão<td nowrap>Compressão RTK<td nowrap>Mecanismos de Compressão<td nowrap>Formato das Regras de Compressão<td nowrap>Pacotes de Idiomas para Compressão<td nowrap>Guia de Resiliência<td nowrap>Mecanismo Auto-Combo<td nowrap>Guia de Proxy<td nowrap>Camadas Gratuitas<td nowrap>Galeria de Recursos<td nowrap>Documentação da Base de Código

Documento	Descrição
Arquitetura do sistema, fluxo de dados e detalhes internos
Pipeline com 7 opções: desativado / leve / padrão / agressivo / ultra / RTK / empilhado
Compressão da saída de comandos, filtros, confiança, verificação, recuperação da saída bruta
Caveman, RTK, pipelines empilhados, interfaces de dashboard/API/MCP
Esquemas JSON de pacotes de regras para filtros Caveman e RTK
Detecção de idioma e criação de pacotes de regras do Caveman
Disjuntores, períodos de espera, fila, prevenção de efeito manada, falsificação de TLS
Pontuação com 16 fatores, pacotes de modos, autorrecuperação
Sistema de proxy em 3 níveis, marketplace 1proxy, CRUD do registro
Diretório consolidado: 35 pools recorrentes documentados / 489 entradas de camada gratuita catalogadas
Tour visual pelo dashboard com capturas de tela
Visão geral da base de código voltada para iniciantes

🤖 Protocolos e APIs

<td nowrap>Referência da API<td nowrap>Especificação OpenAPI<td nowrap>Servidor MCP<td nowrap>Guia do Servidor MCP<td nowrap>Servidor A2A<td nowrap>Guia do Servidor A2A

Documento	Descrição
Todos os endpoints com exemplos
Especificação OpenAPI 3.0
110 ferramentas MCP, configurações de IDE, clientes Python/TS/Go
Instalação do MCP, transportes e referência de ferramentas
Protocolo JSON-RPC 2.0, habilidades, streaming, gerenciamento de tarefas
Cartão de agente A2A, tarefas, habilidades e streaming

📋 Projeto e Qualidade

<td nowrap>Como contribuir<td nowrap>Modelo de branches e lançamentos<td nowrap>Registro de alterações<td nowrap>Política de segurança<td nowrap>Guia de i18n<td nowrap>Checklist de lançamento<td nowrap>Plano de cobertura

Documento	Descrição
Configuração e diretrizes de desenvolvimento
Para onde os PRs são direcionados (`release/*`) e o que `main` e as tags significam
Histórico completo de lançamentos por versão
Relato de vulnerabilidades e práticas de segurança
Suporte a 42 idiomas, fluxo de trabalho de tradução e RTL
Etapas de validação pré-lançamento
Estratégia de cobertura de testes para mais de 39.000 declarações estáticas de testes em mais de 5.100 arquivos de teste rastreados

⭐ Principais colaboradores

O OmniRoute é moldado por uma comunidade apaixonada por código aberto. Essas pessoas fizeram contribuições excepcionais que afetam diretamente a qualidade, a estabilidade e o alcance do projeto. Obrigado.

Colaboradores externos por pull requests mesclados

Posição	Colaborador	PRs mesclados	~Linhas alteradas
1	backryun	190	227,977
2	oyi77	180	407,678
3	rdself	145	80,663
4	JxnLexn	128	387,049
5	KooshaPari	101	125,747
6	herjarsa	88	230,872
7	RaviTharuma	79	55,106
8	maxmad64bis	69	394,715
9	artickc	59	33,260
10	HouMinXi	51	47,334
10	chirag127	51	5,153
12	xz-dev	50	245,976
13	hartmark	47	52,185
14	rqzbeh	39	143,181
15	dhaern	34	19,559
16	Dingding-leo	33	1,986
17	NomenAK	32	13,854
18	MumuTW	30	16,953
19	benzntech	29	11,641
20	pacocartones	24	9,331
20	Prudhvivuda	24	6,312

_{Dados congelados na ponta ativa de release/v3.8.50, no commit dafb4ae808, com merges até 2026-08-24 05:26:03 UTC. O censo paginado do GitHub GraphQL contém 5.911 PRs mesclados: 2.707 pelo proprietário do repositório, 179 pelo Dependabot e 3.025 PRs externos de 535 colaboradores distintos. “Linhas alteradas” corresponde às adições + exclusões do GitHub e inclui arquivos gerados, lockfiles, catálogos, traduções e documentação; representa a rotatividade do código, não as LOC de autoria. Empates no limite de corte são mantidos.}

Commits atribuídos pelo GitHub

backryun _{🥇 220 commits atribuídos pelo GitHub}	Paijo _{🥈 219 commits atribuídos pelo GitHub}	Randi _{🥉 108 commits atribuídos pelo GitHub}	Ravi Tharuma _{🏅 81 commits atribuídos pelo GitHub}	Chris _{🏅 70 commits atribuídos pelo GitHub}	Markus Hartung _{🏅 69 commits atribuídos pelo GitHub · empate em 6º lugar}
Dizzle _{🏅 69 commits atribuídos pelo GitHub · empate em 6º lugar}	Jan Leon _{🏅 64 commits atribuídos pelo GitHub}	zenobit _{🏅 62 commits atribuídos pelo GitHub}	Bob.Hou _{🏅 51 commits atribuídos pelo GitHub · empate em 10º lugar}	Xiangzhe _{🏅 51 commits atribuídos pelo GitHub · empate em 10º lugar}

_{Verificado novamente em 2026-08-24 06:14:31 UTC: commits atribuídos pelo GitHub, conforme informados pela API de Colaboradores do repositório para a branch padrão release/v3.8.50. A API retornou 525 identidades (415 usuários, 2 bots e 108 anônimas); esta tabela exclui o mantenedor, os bots e as identidades anônimas e preserva os empates na classificação. Ela é distinta tanto da classificação de PRs mesclados acima quanto do censo de 639 pessoas baseado nos metadados do Git abaixo.}

🙏 Os recursos, as correções de bugs e as melhorias de infraestrutura feitos por esses colaboradores são uma parte essencial do que torna o OmniRoute confiável e rico em recursos. Cada pull request, cada caso de teste e cada arquivo de tradução i18n importa. O código aberto é construído por pessoas como eles.

💖 Patrocinadores

Um agradecimento especial às pessoas que financiam o OmniRoute do próprio bolso — cada contribuição mantém o projeto gratuito, independente e em constante evolução.

Andrew
_{💛 Patrocinador mensal ativo}

Vlad I
_{💛 Patrocinador mensal ativo}

Paco Cartones
_{💛 Patrocinador ativo com contribuição única}

Prof. Igor Morais
_{💛 Apoiador anterior com contribuição única}

longtao
_{💛 Apoiador anterior com contribuição única}

_{… e outras pessoas que preferem permanecer anônimas 💛}

_{Patrocinadores públicos do GitHub revalidados em 2026-08-24. O status activeOnly do GitHub determina os rótulos de atividade acima; apoiadores públicos com contribuições únicas divulgados anteriormente continuam sendo reconhecidos, e patrocinadores privados permanecem anônimos.}

💖 Torne-se um patrocinador → — cada dólar mantém o OmniRoute gratuito e independente.

👥 Mais de 600 colaboradores

_{Auditado em 2026-08-24 na base congelada ac02c5b42f e verificado novamente na ponta ativa de release/v3.8.50, dafb4ae808: 639 identidades humanas normalizadas do Git — 407 aparecem como autores de commits (incluindo o mantenedor) e 232 aparecem apenas em trailers explícitos de Co-authored-by. O levantamento normaliza identificadores noreply do GitHub, exclui 26 identidades de bots/agentes/serviços/placeholders e não mescla endereços de e-mail comuns apenas porque seus nomes de exibição coincidem.}

Como contribuir

Faça um fork do repositório
Crie a branch a partir da ponta ativa de release/vX.Y.Z (não de main) — consulte Modelo de branches e releases
Crie sua branch de funcionalidade (git checkout -b feat/amazing-feature)
Faça o commit das suas alterações (git commit -m 'feat: add amazing feature')
Envie para a branch (git push origin feat/amazing-feature)
Abra um Pull Request com a base = essa branch release/vX.Y.Z

Consulte CONTRIBUTING.md para obter diretrizes detalhadas.

Publicando uma nova versão

# Crie uma release — npm publish acontece automaticamente
VERSION=x.y.z
gh release create "v${VERSION}" --title "v${VERSION}" --generate-notes

📊 Estrelas

🌍 StarMapper

🙏 Agradecimentos

O OmniRoute apoia-se sobre os ombros de gigantes. Ele começou como um fork do 9router e uma versão em TypeScript do projeto em Go CLIProxyAPI — e, a partir daí, cada subsistema abaixo foi inspirado por um projeto de código aberto que chegou lá primeiro. Cada um deles ajudou a moldar uma parte concreta do OmniRoute. Este é o nosso agradecimento a todos eles. 🙏

⭐ contagens de estrelas verificadas pela API REST do GitHub em 24 de agosto de 2026 — dê uma estrela a esses projetos. As contagens são um retrato exato daquela data e mudarão naturalmente.

🧬 Linhagem e gateway

<td nowrap>9router<td nowrap>CLIProxyAPI<td nowrap>LiteLLM<td nowrap>codex-chatgpt-web<td nowrap>free-claude-code<td nowrap>composer-api<td nowrap>codex-multi-auth<td nowrap>opencode-anthropic-auth<td nowrap>grok2api-merged<td nowrap>TQZHR/grok2api<td nowrap>chenyme/grok2api<td nowrap>grok2api-pro<td nowrap>GrokProxy<td nowrap>GrokBridge<td nowrap>grok-web-api

Projeto	⭐	Como inspirou o OmniRoute
26,161	O projeto original no qual este fork se baseia — ampliado aqui com APIs multimodais e uma reescrita completa em TypeScript.
48,497	A implementação em Go que inspirou esta versão portada para JavaScript / TypeScript.
57,100	O gateway de IA cujo conjunto público de dados de preços alimenta nossa sincronização de rastreamento de custos e cujo modelo de normalização de provedores serviu de base para nosso roteamento.
1,410	Código-fonte MIT adaptado para a ponte ChatGPT Web → Codex Responses incorporada, incluindo adaptadores de sessão do navegador, enquadramento de respostas, uso e pesquisa na web.
48,112	Padrões portados para recuperação de streaming, aliases sem raciocínio, pesquisa na web de contingência, limites de janela deslizante, ocultação de dados em logs e fluxos de inicialização reforçados.
322	Padrões de escolha de ferramentas, restrição de saída e confirmação de ferramentas do Cursor Composer adaptados para o executor nativo do Cursor.
457	Padrões de novo login e rotação de tokens de atualização portados para a reautenticação OAuth do Codex.
510	Valores padrão de transformação compatíveis com o Claude Code e comportamento de cabeçalhos de cobrança generalizados na ponte orientada por configuração do OmniRoute.
2	Seus mapeamentos de modelos Grok, gerador Statsig de TypeError simulado, valores padrão de solicitação e dispositivo e processador de respostas NDJSON foram substancialmente adaptados para o executor Grok Web do OmniRoute.
705	A principal fonte transitiva de código por trás do grok2api-merged; suas implementações de modelo, cabeçalho, payload, Statsig e processador são preservadas na linhagem do Grok Web.
7,520	O código-fonte MIT subjacente para os valores padrão de payload e dispositivo do Grok, o gerador Statsig e o processador `result.response`, incorporado por meio do TQZHR e do grok2api-merged.
27	Uma fonte transitiva creditada pelo grok2api-merged por sua camada de pool de proxies; o OmniRoute preserva esse aviso de linhagem, mas não alega ter portado um pool de proxies em seu executor Grok Web de escopo limitado.
50	Seu proxy do Grok autenticado por cookies e o padrão de streaming `result.response.token` serviram de base para o transporte Grok Web do OmniRoute.
5	A implementação original do Grok Web consultou seu design upstream de HTTP/navegador; seu caminho HTTP direto deriva do GrokProxy, portanto não se alega uma portabilidade de código independente.
14	Seus esquemas Rust `ChatOptions` e de envelope de resposta serviram de base para os tipos TypeScript de solicitação e resposta de streaming do Grok no OmniRoute.

🗜️ Compressão de contexto e tokens — mecanismos

<td nowrap>Caveman<td nowrap>RTK – Rust Token Killer<td nowrap>headroom<td nowrap>LLMLingua<td nowrap>llmlingua-2-js<td nowrap>Troglodita<td nowrap>ponytail<td nowrap>i-have-adhd

Projeto	⭐	Como inspirou o OmniRoute
100,538	O projeto viral do tipo "por que usar muitos token se poucos token resolvem" — sua filosofia de fala das cavernas impulsiona nosso modo de compressão padrão e mais de 30 regras de remoção de palavras supérfluas/condensação.
77,185	Compressão de alto desempenho da saída de comandos — inspirou nosso mecanismo RTK, a DSL de filtros JSON, a recuperação da saída bruta e o pipeline encadeado RTK → Caveman.
67,310	Compressão reversível de contexto (SmartCrusher) — inspirou nosso mecanismo `headroom` e o padrão de marcadores de recuperação `ccr`.
6,598	Pesquisa sobre compressão de prompts (LLMLingua / LLMLingua-2) — inspirou nosso mecanismo `llmlingua` assíncrono, seguro para código e com tolerância a falhas.
31	O porte para JS/ONNX (MobileBERT / XLM-RoBERTa) usado como backend em thread de trabalho para nosso mecanismo LLMLingua.
40	Compressão de tokens em PT-BR — impulsiona nosso pacote de idioma pt-BR: redução de pleonasmos e remoção de palavras supérfluas ajustadas à gramática do português brasileiro.
108,957	A habilidade viral de programação YAGNI do "dev sênior preguiçoso" — inspirou nosso Estilo de Saída less-code: direcionamento para a menor alteração funcional que reduz o código _gerado_ (o equivalente de Caveman no eixo de saída para uma prosa concisa).
23,526	Seu estilo de resposta orientado à ação e adequado a pessoas com TDAH foi adaptado para o estilo de saída conciso do OmniRoute em cinco idiomas.

🧩 Formatos compactos, pesquisa sobre tokens e ferramentas com reconhecimento de código

<td nowrap>TOON<td nowrap>GCF – Graph Compact Format<td nowrap>gcf-typescript<td nowrap>token-optimizer-mcp<td nowrap>token-savior<td nowrap>token-saver<td nowrap>token-optimizer<td nowrap>TokenMizer<td nowrap>OmniCompress<td nowrap>mcp-compressor<td nowrap>RepoMapper<td nowrap>quiet-shell-mcp<td nowrap>ts-morph

Projeto	⭐	Como inspirou o OmniRoute
25,233	Notação de Objetos Orientada a Tokens — seu modelo colunar de cabeçalho e linhas moldou nossa etapa de compactação tabular.
41	Seu formato compacto de grafos e design de perfil genérico fundamentaram a compactação tabular do OmniRoute e o formato de codec do Headroom.
4	A implementação MIT em TypeScript incorporada diretamente e ampliada como codec de perfil genérico do Headroom.
494	Cache Brotli/SQLite + delta de contexto por sessão — inspirou nosso mecanismo `session-dedup`.
1,122	Compactação da saída do Bash + perfis MCP — inspirou nossa disciplina de interrupção da compressão e a redução de manifestos de ferramentas MCP.
138	Compressão de saída sensível ao conteúdo e por tipo de arquivo, com interrupção em caso de falha — validou nosso despacho por tipo e a omissão quando o ganho é mínimo.
1,951	"Encontre os tokens fantasmas" — seu padrão de descarregamento + identificador recuperável fundamentou nossa abordagem de descarregamento CCR.
28	Um modelo de grafo de sessão + desduplicação de linhas entre turnos que fundamentou nosso design de desduplicação por sessão.
3	JSON colunar em Rust + recuperação endereçada por conteúdo + desduplicação entre mensagens — validou o design dos nossos mecanismos `headroom`/`ccr`/`session-dedup` e a invariante estável para cache de que a "forma comprimida independe da posição".
113	Compressão de esquemas/descrições de ferramentas MCP — fundamentou nossa redução da cardinalidade de manifestos de ferramentas MCP.
197	Classificação de mapas de repositórios no estilo Aider — fundamentou nossa exploração de mapas de repositórios / classificação de recuperação.
4	Redução declarativa da saída do shell via MCP — validou nossa compactação declarativa da saída do bash.
6,162	Kit de ferramentas da API do Compilador TypeScript — inspirou nossa remoção de comentários baseada em parser, que preserva literais de string, template e expressões regulares.

🧠 Memória e RAG

<td nowrap>Mem0<td nowrap>Letta (MemGPT)<td nowrap>WFGY

Projeto	⭐	Como inspirou o OmniRoute
63,902	Camada universal de memória — seu modelo de proxy como limite de gravação/leitura moldou nossa arquitetura de memória.
24,382	Agentes com estado e memória em camadas — inspiraram nosso modelo em camadas de Controle e Recuperação de Contexto (CCR).
1,781	A taxonomia ProblemMap de 16 modos de falha recorrentes em RAG/LLM — o vocabulário comum usado em nosso guia de solução de problemas.

🛰️ Inspeção de tráfego, MITM e proxy transparente

<td nowrap>llm-interceptor<td nowrap>ProxyBridge

Projeto	⭐	Como inspirou o OmniRoute
66	A interceptação/análise MITM do tráfego entre assistentes de programação ↔ LLM orientou os requisitos iniciais do Inspetor de Tráfego. Quatro módulos derivados anteriormente — mesclagem de SSE, normalização de conversas, mascaramento de segredos e sanitização de cabeçalhos — foram substituídos por implementações independentes de sala limpa, baseadas em padrões públicos de protocolo. As duas superfícies de passagem direta para o host (`passthrough.ts` e `_internal/bypass.cjs`) continuam sendo implementações internas do OmniRoute classificadas de forma independente; elas não foram reescritas como parte dessa substituição.
5,995	Roteamento transparente de proxy por processo — inspirou nosso encerramento de MITM seguro contra falhas, tempos limite de inatividade de soquetes, atribuição de processos via `/proc` e captura TPROXY.

📚 Dados de modelos, observabilidade e interface

<td nowrap>models.dev<td nowrap>React Flow / xyflow<td nowrap>LangGraph<td nowrap>Langfuse<td nowrap>Kiali<td nowrap>lobe-icons<td nowrap>flag-icons

Projeto	⭐	Como inspirou o OmniRoute
6,555	Banco de dados aberto de especificações, preços e recursos de modelos de IA — sincronizado nativamente com nosso catálogo de modelos.
38,108	A biblioteca de grafos baseada em nós que viabiliza nosso Estúdio de Compressão e nosso Estúdio de Combinação/Roteamento em tempo real.
40,314	A visualização ao vivo do grafo de fluxo de trabalho do LangGraph Studio inspirou a visualização em cascata e em tempo real dos nossos Estúdios.
33,592	Seu modelo de observabilidade de rastreamento → intervalo → geração moldou a visualização em cascata do nosso Estúdio de Compressão.
3,631	Observabilidade da malha de serviços do Istio — inspirou nossos indicadores de disjuntor e elementos visuais de arestas com erro no Estúdio de Roteamento/Combinação.
2,428	Logotipos de marcas de IA/LLM usados para renderizar os ícones dos provedores em todo o nosso painel.
12,354	Fornece as bandeiras SVG licenciadas sob a licença MIT usadas pelo seletor de idioma do README.

🛡️ Segurança

<td nowrap>awesome-secure-defaults

Projeto	⭐	Como inspirou o OmniRoute
721	Uma lista selecionada de bibliotecas seguras por padrão que orienta nossas escolhas de segurança (Helmet.js, DOMPurify, ssrf-req-filter, safe-regex, Google Tink).

🧭 Ferramentas complementares

<td nowrap>ClawRouter<td nowrap>Antigravity-Manager<td nowrap>vscode-antigravity-cockpit<td nowrap>AionUi<td nowrap>CodexBar

Projeto	⭐	Como inspirou o OmniRoute
6,564	Inspirou a desduplicação de solicitações, o fallback emergencial de custo zero, as estratégias conectáveis de Auto-Combo e a classificação multilíngue de intenções.
30,652	Seu remapeamento de modelos com reconhecimento de conta, a validação do caminho do executável e o comportamento dos rótulos de plano serviram de referência para o runtime Antigravity do OmniRoute.
4,817	Seu formato compacto de contagem regressiva para redefinição de cota inspirou a exibição correspondente do limite do provedor no OmniRoute.
32,230	Suas integrações ACP inspiraram a detecção automática, pelo OmniRoute, dos agentes de CLI instalados.
20,507	Identificou a superfície de cota do Grok Build; em seguida, o OmniRoute verificou e corrigiu de forma independente o formato real dos dados transmitidos.

📄 Licença

Licença MIT — consulte LICENSE para mais detalhes.

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_{OmniRoute v3.8.51 · Node ≥22.22.2 · Licença MIT · omniroute.online}

Código-fonte do OmniRoute (a58000c7685f)

HagiCode

HagiCode é um ambiente de programação com agentes, fluxos estruturados, execução multiagente e visualizações Hero Dungeon.

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SmartFluxos estruturados transformam intenções em um caminho executável da ideia à entrega.
EfficientFluxos multiagente mantêm pesquisa, implementação e revisão em andamento simultaneamente.
FunO Hero Dungeon torna longas sessões de programação mais visuais e colaborativas.

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